||||The.Fischerman.CH

Wer Codex auf dem Mac kennt, weiss vielleicht, dass es dort eine kleine versteckte Funktion gibt: eigene Pets. Kleine animierte Figuren, die still durch die Arbeitsumgebung laufen, warten, winken. Kein grosses Feature, eine kleine Funktion – einfach ein kleiner Begleiter für lange Coding-Sessions, mit einer Chat Bubble oben die einem den Status der Codex Sessions mitteilen.

Ich habe Codex gefragt, ob er aus meinem Fischerman.CH-Avatar ein solches Pet bauen kann. Er meinte: ja. Und dann hat er es einfach gemacht – selbständig, ohne dass ich eine einzige Zeile Code angefasst habe. Sprite, Animationen, pet.json, alles. Herausgekommen ist Mini-Fischerman: eine kleine cyber-steampunkige Figur mit grüner Matrix-Brille, dunklem Mantel und grünem Leuchten, die seitdem meine Codex-Sessions begleitet.

Was danach kam, war eigentlich nur die logische Fortsetzung: Wenn der Kleine schon durch meine Arbeitsumgebung läuft – warum nicht auch durch meine Website?

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Eine US-Behörde wurde im September durch eine Sicherheitslücke in Cisco-Firewalls von Hackern kompromittiert. Die Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) berichtete, dass die Abteilung mit der Malware „FIRESTARTER“ infiziert wurde, die es den Angreifern ermöglichte, im März ohne erneute Ausnutzung der ursprünglichen Schwachstellen auf das Cisco-Gerät zuzugreifen.

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Die Bedrohungsgruppe UNC6692 hat eine mehrstufige Angriffskampagne gestartet, die auf ausgeklügeltem Social Engineering und einer maßgeschneiderten Malware-Suite basiert. Ziel war es, tief in Netzwerke einzudringen und sensible Daten zu kompromittieren.

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Die Sicherheit des npm-Ökosystems erreichte im September 2025 einen kritischen Wendepunkt. Der Shai-Hulud-Wurm, eine sich selbst replizierende Malware, die die Kompromittierung und Umverteilung bösartiger Pakete automatisierte, markierte das Ende der „Belästigungs“-Ära der npm-Angriffe und den Beginn einer hochkonsequenzreichen Bedrohungslandschaft.

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Prompt Injection ist ein wachsendes Problem in der Welt der Künstlichen Intelligenz. Ähnlich wie Phishing bei Menschen, können KI-Modelle durch geschickt platzierte Eingaben dazu gebracht werden, sensible Informationen preiszugeben. Dies zeigt, dass sowohl Menschen als auch Maschinen anfällig für Manipulationen sind.