||||The.Fischerman.CH

Es gibt unzählige Tools, die Netzwerke überwachen können…und praktisch alle machen dasselbe:

• Sie scannen…permanent,
• Ping hier,
• Portscan dort,
• Broadcasts, die ganze Zeit Broadcasts,
• Discovery-Traffic im Sekundentakt.

Viele dieser Tools benehmen sich im Netzwerk wie jemand, der alle fünf Minuten laut durch den Raum schreit: „I S T N O C H J E M A N D D A … H A L L L L O O O ?!“

Technisch ist daran nichts falsch. Aktive Scanner haben absolut ihre Berechtigung und deren Ziel ist es zuverlässig zu erkennen ob Devices online sind oder nicht. Auch wird dieser Traffic im Normalfall keine Leitung verstopfen, weil es relativ wenig Traffic ist, aber irgendwann, nach der 100sten Analyse im eigenen Netz und immer und immer wieder Filter für das Geschreie bauen bis man findet was man sucht, nervt es dann halt schon mit der Zeit, Ja, nicht alle, aber ein paar nerven sich darüber (vielleicht 😉

Und je länger ich darüber nachdachte, desto offensichtlicher wurde eine einfache Frage:

Warum erzeugen wir eigentlich dauernd zusätzlichen Monitoring Traffic, wenn das Netzwerk ohnehin permanent mit sich selbst spricht?

Das hier ist ein vollständig KI generierter Artikel.

Ein russischsprachiger Einzeltäter hat mit Hilfe eines jailbroken Google Gemini eine monatelange Betrugs- und Diebstahlkampagne gegen QAnon- und MAGA-Anhänger durchgeführt. Laut einem Bericht von TrendAI nutzte der Angreifer gestohlene API-Schlüssel, KI-generierte Inhalte und Standard-Malware, um sich als amerikanischer Veteran auszugeben, Krypto-Wallets zu leeren und Admin-Zugänge zu kompromittieren.

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Google hat an der diesjährigen I/O mit Gemini Spark und dem Antigravity-Ökosystem einen weiteren grossen Schritt in Richtung KI-Agenten angekündigt. Doch vieles bleibt vorerst im Modus «kommt bald», und zentrale Fragen – insbesondere zur Sicherheit und Offenheit der Werkzeuge – sind noch ungeklärt.

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Künstliche Intelligenz durchdringt Geschäftsprozesse, Verwaltung und kritische Infrastrukturen – und damit rückt zwangsläufig die Frage nach „KI-Sicherheit“ in den Fokus. Doch wer hofft, man könne einfach ein paar Benchmarks maximieren und damit das Thema abhaken, irrt: Weder lassen sich KI-Fähigkeiten zuverlässig über heutige Tests erfassen, noch existiert ein universeller Messwert, der Sicherheit in einem einzigen Score abbildet.

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Offene Quellen mit präzisen Standortdaten galten lange als Traum jedes OSINT-Analysten: Geotaggte Social-Media-Posts lieferten in Echtzeit Einblicke in Stimmungen, Ereignisse und Risiken vor Ort. Doch mit strengeren Datenschutzvorgaben und veränderten Voreinstellungen in Betriebssystemen versiegt dieser Datenstrom zunehmend. Gleichzeitig entstehen neue Ansätze, bei denen KI fehlende Geotags durch intelligente, ortsbezogene Suchbegriffe und Geofencing-Methoden ersetzt.

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Illegale Online-Communities haben künstliche Intelligenz (KI) längst in ihre täglichen Abläufe integriert. In Foren, Marktplätzen und Chat-Diensten wird offen darüber diskutiert, wie sich KI für Betrug, Identitätsdiebstahl, Social Engineering und den Ausbau krimineller Infrastrukturen nutzen lässt. Ein aktueller Blick in diese Umgebungen zeigt: Es geht weniger um spektakuläre neue Tools, sondern um die systematische Optimierung bestehender Workflows mit Hilfe von KI.